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实锤了人工智能走向多元化即将带来计算机重大改革《新闻》日喀则

文章来源:国汇机械网  |  2020-11-22

【cnmo新闻】谷歌、苹果、ibm、英特尔已经建立了加速神经网络的神经处理器,它们大多被部署为运

【cnmo新闻】谷歌、苹果、ibm、英特尔已经建立了加速神经网络的神经处理器,它们大多被部署为运行ai模型的协同处理器。但随着对智能应用程序需求的增长,系统也将做出更多的调整。

人工智能

在计算机视觉的常用应用中,移动多帧高分辨率视频强调了i/o子系统。目前,架构师和计算机科学家仍在学习如何优化数据结构和数据表示方式。例如,medusa中所指出的,多端口dnn加速器和宽dram控制器接口的互连。每个端口都具有独立的dram访问权限,因此,必须使用内存互连才能将宽dram控制器接口互联到大量窄读写端口,并同时保持最大的带宽效率。

当dram带宽跨dram端口均匀分区时,dnn是最有效的。由于dram可以占到总能源消耗的90%,最小化内存逻辑就可以为计算机节约成本了。内存访问不是传统工作负载和人工智能工作负载之间的唯一区别,但随着人工智能应用程序的复杂化,x86和arm将越来越不相关。

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